Web sobre Machine Learning y Data Science
![Los 5 desafíos clave en la era del Big Data [Artículo de colaboración]](https://machinelearningparatodos.com/wp-content/uploads/2020/07/Digital-transformation-1-720x405.png "Los 5 desafíos clave en la era del Big Data [Artículo de colaboración]")
La transformación digital generará miles de millones de dólares. Aunque las estimaciones varían, el Foro Económico Mundial estimó en 2016 un aumento de 100 mil millones de dólares en el valor comercial y social mundial para 2030 debido a la transformación digital. PwC ha estimado que, gracias a la inteligencia artificial (IA), habrá un aumento…
El objetivo de este artículo es el de dar algo de visibilidad y agradecimiento a los creadores de aplicaciones de inteligencia artificial para la detección del cáncer. La inteligencia artificial no sólo se está utilizando en el diagnóstico y tratamiento del cáncer, sino que también está siendo usada en muchísimas enfermedades gracias al auge del…
![¿Merecen la pena las certificaciones de cursos online de data science? [Artículo de opinión]](https://machinelearningparatodos.com/wp-content/uploads/2020/06/title-720x405.jpg "¿Merecen la pena las certificaciones de cursos online de data science? [Artículo de opinión]")
Como he puesto en el título, este es un post de opinión en el que cuento mi visión sobre las certificaciones online. No pretendo que todo el mundo tenga mi visión ni coincidir con nadie, simplemente pongo mi opinión por si a alguien le parece interesante 🙂 . Empezamos! En internet existen multitud de cursos…
En este post voy a tratar un tema del que no se suele hablar tanto como de los algoritmos, pero que es muy importante en el desarrollo de un proyecto de ciencia de datos o de big data. Este tema es el ciclo de vida de los proyectos. Creo que no sólo es necesario conocer…
El rol de científico de datos ha sido apodado como el más sexy del siglo XXI. Hablemos claro, uno de los motivos es el salario. Suele ser tema tabú hablar de los salarios de las profesiones, al menos en España. Es uno de las incógnitas que tiene mucha gente que está empezando o quiere introducirse…
Hace unos días tuve la ocasión de dar un webinar gracias a la asociación Women in Big Data. Primero de todo me gustaría agradecer el papel que tiene la asociación en la ayuda para dotar de más diversidad al sector de la ciencia de datos y el big data. El objetivo de la charla fue…
La cuarta revolución industrial ya está aquí. Se trata de la revolución de los datos. Cada vez se generan cantidades más ingentes de datos, de las que se puede obtener información y, como consecuencia de ello, conocimiento. Por todos es conocido la frase «la información es poder» y el conocimiento empresarial no es otra cosa…
En este post voy a tratar el tema del sobreajuste (en inglés overfitting) en los modelos de aprendizaje automático. Es muy común que los científicos de datos, sobre todo los que están empezando y no tienen mucha experiencia, entrenen modelos y obtengan una métrica en entrenamiento que ellos creen que es muy buena. Luego, a…
Los algoritmos consistentes en la combinación de algoritmos simples usando bagging y boosting son muy populares en Machine Learning. En competiciones online como Kaggle son de los que han demostrado ofrecer mejores resultados. Entre los métodos de aprendizaje automático más usados se encuentran el XGBoost, el Random Forest o el AdaBoost. Todos estos algoritmos de aprendizaje…
Este post va a ser un poco distinto a los que suelo escribir. No va a tratar sobre algoritmos, ni sobre cómo aprender ciencia de datos. Mi intención es compartir lo que pienso sobre el sector de la ciencia de datos (data science) y el big data, por lo que conozco de primera mano o por mis…
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