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En el mundo de la inteligencia artificial se habla mucho sobre coches autónomos, drones que persiguen un objetivo común (créditos a mi compañero Ricardo García Pinel) o robots que dan volteretas procesando los datos que obtienen de su entorno. Una de las cosas que tienen en común es la forma de procesar los datos que… Leer más

Hola a todos de nuevo! Varias personas me han preguntado últimamente “¿cómo puedo aprender ciencia de datos y aprendizaje automático?”, “¿recomiendas algún libro o máster?”, “si no sé programar, ¿qué debería hacer para aprender ciencia de datos?”… en este post intentaré dar mi visión de cómo aprender ciencia de datos por tu cuenta, ya que… Leer más

La presencia de clases desbalanceadas es el día a día de la mayoría de científicos de datos. Este hecho es algo que ocurre muy a menudo en problemas de clasificación donde hay una diferencia muy grande entre el número de elementos de cada clase. El desbalanceo de clases aparece en entornos variados como pueden ser… Leer más

En este artículo hablaré sobre la regresión lineal, seguramente el algoritmo más sencillo de aprendizaje supervisado dentro del paradigma del machine learning. Como ya comentamos en un post anterior, hay cuatro tipos de aprendizaje: supervisado, no supervisado, semi-supervisado y aprendizaje por refuerzo. Dentro de los supervisados se encuentra la regresión lineal, que es una herramienta… Leer más