ARTÍCULOS VARIOS

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    En mi experiencia como científico de datos me han preguntado muchas veces «¿Qué másteres me recomendarías para aprender data science?». La respuesta que doy a esa pregunta suele ser siempre «Depende de lo que busques». En España hay másteres de distintos precios y tipos, por lo que creo que lo primero es saber cuál es… Leer más
    Alvaro  2019/07/25

  • Regresión lineal en PythonRegresión lineal en Python
    En este artículo hablaré sobre la regresión lineal, seguramente el algoritmo más sencillo de aprendizaje supervisado dentro del paradigma del machine learning. Como ya comentamos en un post anterior, hay cuatro tipos de aprendizaje: supervisado, no supervisado, semi-supervisado y aprendizaje por refuerzo. Dentro de los supervisados se encuentra la regresión lineal, que es una herramienta… Leer más
    Alvaro  2018/06/15

  • Problemas comunes en aprendizaje automáticoProblemas comunes en aprendizaje automático
    Después de hablar de qué es el aprendizaje automático, es bueno hacerse una idea de los tipos de problemas más típicos que se presentan en el campo de la ciencia de datos. Saber identificar nuestro problema es ciertamente útil ya que de esa forma podremos saber cómo abordarlo y qué técnicas y algoritmos usar para… Leer más
    Alvaro  2018/05/10

  • ¿Cuál es la diferencia entre los métodos de bagging y los de boosting?¿Cuál es la diferencia entre los métodos de bagging y los de boosting?
    Los algoritmos consistentes en la combinación de algoritmos simples usando bagging y boosting son muy populares en Machine Learning. En competiciones online como Kaggle son de los que han demostrado ofrecer mejores resultados. Entre los métodos de aprendizaje automático más usados se encuentran el XGBoost, el Random Forest o el AdaBoost. Todos estos algoritmos de aprendizaje… Leer más
    Alvaro  2020/02/24