ARTÍCULOS VARIOS

  • ¿Cuál es la diferencia entre los métodos de bagging y los de boosting?¿Cuál es la diferencia entre los métodos de bagging y los de boosting?
    Los algoritmos consistentes en la combinación de algoritmos simples usando bagging y boosting son muy populares en Machine Learning. En competiciones online como Kaggle son de los que han demostrado ofrecer mejores resultados. Entre los métodos de aprendizaje automático más usados se encuentran el XGBoost, el Random Forest o el AdaBoost. Todos estos algoritmos de aprendizaje… Leer más
    Alvaro  2020/02/24

  • La ciencia de datos y el machine learning contra el COVID-19La ciencia de datos y el machine learning contra el COVID-19
    Hace unos días tuve la ocasión de dar un webinar gracias a la asociación Women in Big Data. Primero de todo me gustaría agradecer el papel que tiene la asociación en la ayuda para dotar de más diversidad al sector de la ciencia de datos y el big data. El objetivo de la charla fue… Leer más
    Alvaro  2020/06/19

  • El ciclo de vida de la ciencia de datosEl ciclo de vida de la ciencia de datos
    En este post voy a tratar un tema del que no se suele hablar tanto como de los algoritmos, pero que es muy importante en el desarrollo de un proyecto de ciencia de datos o de big data. Este tema es el ciclo de vida de los proyectos. Creo que no sólo es necesario conocer… Leer más
    Alvaro  2020/06/27

  • Oportunidades de ciencia de datos en startups españolasOportunidades de ciencia de datos en startups españolas
    Las oportunidades laborales en la ciencia de datos son cada vez mayores. Cada vez son más las empresas que incorporan equipos de analítica para obtener valor de los datos que poco a poco van generando y/o almacenando. Por ello, la mayoría de las grandes empresas están incorporando, si no los tienen ya, equipos específicos de… Leer más
    Alvaro  2020/09/21