Web sobre Machine Learning y Data Science
![Mejores másteres de data science, inteligencia artificial y big data [2023]](https://machinelearningparatodos.com/wp-content/uploads/2019/07/graduation-720x405.jpg "Mejores másteres de data science, inteligencia artificial y big data [2023]")
Hola a todos, estoy de nuevo de vuelta por estos lares con un post de los que me mojo y doy mi opinión sincera. Mucha gente me ha pedido consejo sobre qué estudiar, qué máster hacer, etc. Yo siempre les digo lo mismo, puedo dar mi opinión de qué máster me gusta más a mi…
R es un lenguaje de programación ampliamente utilizado en el ámbito del análisis de datos y la estadística. Es un entorno de software de código abierto y gratuito que ofrece una amplia gama de herramientas y bibliotecas especializadas para el procesamiento, la visualización y el modelado de datos. En este artículo, exploraremos qué es R…
El término «Big Data» ha ganado gran relevancia en los últimos años a medida que nuestra capacidad para generar y almacenar datos ha aumentado exponencialmente. Pero, ¿qué es realmente el Big Data y cómo funciona? En este artículo, exploraremos este fascinante campo de estudio y su impacto en diversas industrias. ¿Qué es el Big Data?…
En el campo del machine learning, los árboles de decisión son un algoritmo ampliamente utilizado para la clasificación y regresión de datos. Son modelos predictivos que utilizan una estructura similar a un árbol para tomar decisiones basadas en características o atributos de los datos de entrada. En este artículo, exploraremos en detalle cómo funcionan los…
SQL, o Structured Query Language (Lenguaje de Consulta Estructurado), es un lenguaje de programación fundamental en el ámbito de la gestión de bases de datos relacionales. En este artículo, exploraremos qué es SQL y cómo se utiliza en el mundo del machine learning y el análisis de datos. El SQL fue desarrollado por IBM en…
La ciencia de datos se está convirtiendo en una herramienta cada vez más importante en el mundo del deporte. Los equipos y atletas están utilizando datos para mejorar su rendimiento y tomar decisiones más informadas. En este artículo, exploraremos cómo se está aplicando la ciencia de datos al deporte y cómo está cambiando el juego.…
La regularización es una técnica utilizada en machine learning para evitar el sobreajuste (overfitting) de los modelos. El sobreajuste ocurre cuando un modelo se ajusta demasiado a los datos de entrenamiento y pierde la capacidad de generalizar para nuevos datos. Regularizar los modelos nos ayuda a reducir la complejidad del modelo y a evitar el…
Saber si una variable sigue una distribución normal o no es muy importante en ciertos problemas de ciencia de datos y aprendizaje automático. Existen ciertos tests que nos permiten comprobar si una distribución sigue una forma normal o Gaussiana. Funciones de distribución Primero de todo quiero definir lo que es una función de distribución, para…
Las oportunidades laborales en la ciencia de datos son cada vez mayores. Cada vez son más las empresas que incorporan equipos de analítica para obtener valor de los datos que poco a poco van generando y/o almacenando. Por ello, la mayoría de las grandes empresas están incorporando, si no los tienen ya, equipos específicos de…
![Métodologías ágiles en proyectos tecnológicos [Artículo de colaboración]](https://machinelearningparatodos.com/wp-content/uploads/2020/09/what_is_agile_project_management-767x430-1-720x405.jpg "Métodologías ágiles en proyectos tecnológicos [Artículo de colaboración]")
Gestionando proyectos IT exitosos con metodologías ágiles Si bien la aplicación de la gestión de proyectos no es nueva, los nuevos «enfoques» o filosofías de gestión de proyectos han dado lugar a mejoras significativas en la calidad final de los proyectos y en el propio proceso general de gestión. Atrás quedaron los días en los…
Últimos comentarios