10 septiembre 2023
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Mejores másteres de data science, inteligencia artificial y big data [2023]
Por AlvaroARTÍCULOS VARIOS
- Problemas comunes en aprendizaje automáticoDespués de hablar de qué es el aprendizaje automático, es bueno hacerse una idea de los tipos de problemas más típicos que se presentan en el campo de la ciencia de datos. Saber identificar nuestro problema es ciertamente útil ya que de esa forma podremos saber cómo abordarlo y qué técnicas y algoritmos usar para… Leer másAlvaro 2018/05/10
- ¿Merecen la pena las certificaciones de cursos online de data science? [Artículo de opinión]Como he puesto en el título, este es un post de opinión en el que cuento mi visión sobre las certificaciones online. No pretendo que todo el mundo tenga mi visión ni coincidir con nadie, simplemente pongo mi opinión por si a alguien le parece interesante 🙂 . Empezamos! En internet existen multitud de cursos… Leer másAlvaro 2020/07/01
- Regresión lineal en PythonEn este artículo hablaré sobre la regresión lineal, seguramente el algoritmo más sencillo de aprendizaje supervisado dentro del paradigma del machine learning. Como ya comentamos en un post anterior, hay cuatro tipos de aprendizaje: supervisado, no supervisado, semi-supervisado y aprendizaje por refuerzo. Dentro de los supervisados se encuentra la regresión lineal, que es una herramienta… Leer másAlvaro 2018/06/15
- Regularización en Machine Learning. Ejemplo con PythonLa regularización es una técnica utilizada en machine learning para evitar el sobreajuste (overfitting) de los modelos. El sobreajuste ocurre cuando un modelo se ajusta demasiado a los datos de entrenamiento y pierde la capacidad de generalizar para nuevos datos. Regularizar los modelos nos ayuda a reducir la complejidad del modelo y a evitar el… Leer másAlvaro 2023/06/05
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