10 septiembre 2023
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Mejores másteres de data science, inteligencia artificial y big data [2023]
Por AlvaroARTÍCULOS VARIOS
¿Cuál es la diferencia entre los métodos de bagging y los de boosting?
Los algoritmos consistentes en la combinación de algoritmos simples usando bagging y boosting son muy populares en Machine Learning. En competiciones online como Kaggle son de los que han demostrado ofrecer mejores resultados. Entre los métodos de aprendizaje automático más usados se encuentran el XGBoost, el Random Forest o el AdaBoost. Todos estos algoritmos de aprendizaje… Leer másAlvaro 2020/02/24Aprender ciencia de datos por tu cuenta
Hola a todos de nuevo! Varias personas me han preguntado últimamente «¿cómo puedo aprender ciencia de datos y aprendizaje automático?», «¿recomiendas algún libro o máster?», «si no sé programar, ¿qué debería hacer para aprender ciencia de datos?»… en este post intentaré dar mi visión de cómo aprender ciencia de datos por tu cuenta, ya que… Leer másAlvaro 2019/04/08¿Qué es el aprendizaje automático o machine learning?
Palabras como aprendizaje automático, machine learning, big data, data science… están en la boca de todos. De hecho, la profesión de data scientist ha sido calificada como la más sexy del siglo XXI. Mucha gente habla de la revolución de los datos y la inteligencia artificial, pero, ¿qué es realmente el machine learning y por… Leer másAlvaro 2018/04/30Segmentación utilizando K-means en Python
La segmentación con técnicas estadísticas es muy usada en diversos problemas. En marketing son útiles los modelos estadísticos para segmentar o dividir poblaciones en grupos distintos. Esto permite realizar campañas diferentes a cada uno de los grupos. Los modelos estadísticos de segmentación también son empleados en procesamiento de imágenes así como en algoritmos de compresión de… Leer másAlvaro 2019/03/08
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