ARTÍCULOS VARIOS

  • Análisis de datos en el deporte: cómo los datos están cambiando el juegoAnálisis de datos en el deporte: cómo los datos están cambiando el juego
    La ciencia de datos se está convirtiendo en una herramienta cada vez más importante en el mundo del deporte. Los equipos y atletas están utilizando datos para mejorar su rendimiento y tomar decisiones más informadas. En este artículo, exploraremos cómo se está aplicando la ciencia de datos al deporte y cómo está cambiando el juego.… Leer más
    Alvaro  2023/06/12

  • Tipos de aprendizaje automáticoTipos de aprendizaje automático
    Como vimos en el primer post, el aprendizaje automático o machine learning consiste en un conjunto de algoritmos que aprenden y resuelven problemas gracias a la experiencia. Hay diversos tipos de problemas que se abordan con técnicas de machine learning, entre ellos se encuentran los problemas de clasificación (donde queremos predecir una clase), los de… Leer más
    Alvaro  2018/05/26

  • ¿Cuál es el salario de un data scientist, un ingeniero de datos y un analista de big data?¿Cuál es el salario de un data scientist, un ingeniero de datos y un analista de big data?
    El rol de científico de datos ha sido apodado como el más sexy del siglo XXI. Hablemos claro, uno de los motivos es el salario. Suele ser tema tabú hablar de los salarios de las profesiones, al menos en España. Es uno de las incógnitas que tiene mucha gente que está empezando o quiere introducirse… Leer más
    Alvaro  2020/06/24

  • ¿Cuál es la diferencia entre los métodos de bagging y los de boosting?¿Cuál es la diferencia entre los métodos de bagging y los de boosting?
    Los algoritmos consistentes en la combinación de algoritmos simples usando bagging y boosting son muy populares en Machine Learning. En competiciones online como Kaggle son de los que han demostrado ofrecer mejores resultados. Entre los métodos de aprendizaje automático más usados se encuentran el XGBoost, el Random Forest o el AdaBoost. Todos estos algoritmos de aprendizaje… Leer más
    Alvaro  2020/02/24

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