ARTÍCULOS VARIOS

  • ¿A qué se dedican los científicos, ingenieros y arquitectos de datos?¿A qué se dedican los científicos, ingenieros y arquitectos de datos?
    Científicos, ingenieros y arquitectos de datos (data scientists, data engineers y data architects en inglés) son tres profesiones o roles que a menudo se confunden. Las tareas que llevan a cabo son bastante diferentes aunque, sobre todo en el caso de los ingenieros de datos y los científicos de datos, es bastante habitual solaparlas. Digamos… Leer más
    Alvaro  2020/01/04

  • ¿Merecen la pena las certificaciones de cursos online de data science? [Artículo de opinión]¿Merecen la pena las certificaciones de cursos online de data science? [Artículo de opinión]
    Como he puesto en el título, este es un post de opinión en el que cuento mi visión sobre las certificaciones online. No pretendo que todo el mundo tenga mi visión ni coincidir con nadie, simplemente pongo mi opinión por si a alguien le parece interesante 🙂 . Empezamos! En internet existen multitud de cursos… Leer más
    Alvaro  2020/07/01

  • Aprender ciencia de datos por tu cuentaAprender ciencia de datos por tu cuenta
    Hola a todos de nuevo! Varias personas me han preguntado últimamente «¿cómo puedo aprender ciencia de datos y aprendizaje automático?», «¿recomiendas algún libro o máster?», «si no sé programar, ¿qué debería hacer para aprender ciencia de datos?»… en este post intentaré dar mi visión de cómo aprender ciencia de datos por tu cuenta, ya que… Leer más
    Alvaro  2019/04/08

  • Segmentación utilizando K-means en PythonSegmentación utilizando K-means en Python
    La segmentación con técnicas estadísticas es muy usada en diversos problemas. En marketing son útiles los modelos estadísticos para segmentar o dividir poblaciones en grupos distintos. Esto permite realizar campañas diferentes a cada uno de los grupos. Los modelos estadísticos de segmentación también son empleados en procesamiento de imágenes así como en algoritmos de compresión de… Leer más
    Alvaro  2019/03/08