ARTÍCULOS VARIOS

  • La ciencia de datos y el machine learning contra el COVID-19La ciencia de datos y el machine learning contra el COVID-19
    Hace unos días tuve la ocasión de dar un webinar gracias a la asociación Women in Big Data. Primero de todo me gustaría agradecer el papel que tiene la asociación en la ayuda para dotar de más diversidad al sector de la ciencia de datos y el big data. El objetivo de la charla fue… Leer más
    Alvaro  2020/06/19

  • ¿Cuál es la diferencia entre los métodos de bagging y los de boosting?¿Cuál es la diferencia entre los métodos de bagging y los de boosting?
    Los algoritmos consistentes en la combinación de algoritmos simples usando bagging y boosting son muy populares en Machine Learning. En competiciones online como Kaggle son de los que han demostrado ofrecer mejores resultados. Entre los métodos de aprendizaje automático más usados se encuentran el XGBoost, el Random Forest o el AdaBoost. Todos estos algoritmos de aprendizaje… Leer más
    Alvaro  2020/02/24

  • Métodologías ágiles en proyectos tecnológicos [Artículo de colaboración]Métodologías ágiles en proyectos tecnológicos [Artículo de colaboración]
    Gestionando proyectos IT exitosos con metodologías ágiles Si bien la aplicación de la gestión de proyectos no es nueva, los nuevos «enfoques» o filosofías de gestión de proyectos han dado lugar a mejoras significativas en la calidad final de los proyectos y en el propio proceso general de gestión. Atrás quedaron los días en los… Leer más
    Alvaro  2020/09/14

  • ¿A qué se dedican los científicos, ingenieros y arquitectos de datos?¿A qué se dedican los científicos, ingenieros y arquitectos de datos?
    Científicos, ingenieros y arquitectos de datos (data scientists, data engineers y data architects en inglés) son tres profesiones o roles que a menudo se confunden. Las tareas que llevan a cabo son bastante diferentes aunque, sobre todo en el caso de los ingenieros de datos y los científicos de datos, es bastante habitual solaparlas. Digamos… Leer más
    Alvaro  2020/01/04