ARTÍCULOS VARIOS

  • Aprender ciencia de datos por tu cuentaAprender ciencia de datos por tu cuenta
    Hola a todos de nuevo! Varias personas me han preguntado últimamente «¿cómo puedo aprender ciencia de datos y aprendizaje automático?», «¿recomiendas algún libro o máster?», «si no sé programar, ¿qué debería hacer para aprender ciencia de datos?»… en este post intentaré dar mi visión de cómo aprender ciencia de datos por tu cuenta, ya que… Leer más
    Alvaro  2019/04/08

  • ¿Cuál es la diferencia entre los métodos de bagging y los de boosting?¿Cuál es la diferencia entre los métodos de bagging y los de boosting?
    Los algoritmos consistentes en la combinación de algoritmos simples usando bagging y boosting son muy populares en Machine Learning. En competiciones online como Kaggle son de los que han demostrado ofrecer mejores resultados. Entre los métodos de aprendizaje automático más usados se encuentran el XGBoost, el Random Forest o el AdaBoost. Todos estos algoritmos de aprendizaje… Leer más
    Alvaro  2020/02/24

  • El ciclo de vida de la ciencia de datosEl ciclo de vida de la ciencia de datos
    En este post voy a tratar un tema del que no se suele hablar tanto como de los algoritmos, pero que es muy importante en el desarrollo de un proyecto de ciencia de datos o de big data. Este tema es el ciclo de vida de los proyectos. Creo que no sólo es necesario conocer… Leer más
    Alvaro  2020/06/27

  • ¿Qué es R y para qué utilizarlo?¿Qué es R y para qué utilizarlo?
    R es un lenguaje de programación ampliamente utilizado en el ámbito del análisis de datos y la estadística. Es un entorno de software de código abierto y gratuito que ofrece una amplia gama de herramientas y bibliotecas especializadas para el procesamiento, la visualización y el modelado de datos. En este artículo, exploraremos qué es R… Leer más
    Alvaro  2023/07/24