ARTÍCULOS VARIOS

  • Análisis de datos en el deporte: cómo los datos están cambiando el juegoAnálisis de datos en el deporte: cómo los datos están cambiando el juego
    La ciencia de datos se está convirtiendo en una herramienta cada vez más importante en el mundo del deporte. Los equipos y atletas están utilizando datos para mejorar su rendimiento y tomar decisiones más informadas. En este artículo, exploraremos cómo se está aplicando la ciencia de datos al deporte y cómo está cambiando el juego.… Leer más
    Alvaro  2023/06/12

  • ¿Cuál es la diferencia entre los métodos de bagging y los de boosting?¿Cuál es la diferencia entre los métodos de bagging y los de boosting?
    Los algoritmos consistentes en la combinación de algoritmos simples usando bagging y boosting son muy populares en Machine Learning. En competiciones online como Kaggle son de los que han demostrado ofrecer mejores resultados. Entre los métodos de aprendizaje automático más usados se encuentran el XGBoost, el Random Forest o el AdaBoost. Todos estos algoritmos de aprendizaje… Leer más
    Alvaro  2020/02/24

  • Comparando CPUs y GPUs para inteligencia artificialComparando CPUs y GPUs para inteligencia artificial
    En el mundo de la inteligencia artificial se habla mucho sobre coches autónomos, drones que persiguen un objetivo común (créditos a mi compañero Ricardo García Pinel) o robots que dan volteretas procesando los datos que obtienen de su entorno. Una de las cosas que tienen en común es la forma de procesar los datos que… Leer más
    Alvaro  2019/09/16

  • La ciencia de datos y el machine learning contra el COVID-19La ciencia de datos y el machine learning contra el COVID-19
    Hace unos días tuve la ocasión de dar un webinar gracias a la asociación Women in Big Data. Primero de todo me gustaría agradecer el papel que tiene la asociación en la ayuda para dotar de más diversidad al sector de la ciencia de datos y el big data. El objetivo de la charla fue… Leer más
    Alvaro  2020/06/19