ARTÍCULOS VARIOS

  • ¿A qué se dedican los científicos, ingenieros y arquitectos de datos?¿A qué se dedican los científicos, ingenieros y arquitectos de datos?
    Científicos, ingenieros y arquitectos de datos (data scientists, data engineers y data architects en inglés) son tres profesiones o roles que a menudo se confunden. Las tareas que llevan a cabo son bastante diferentes aunque, sobre todo en el caso de los ingenieros de datos y los científicos de datos, es bastante habitual solaparlas. Digamos… Leer más
    Alvaro  2020/01/04

  • Mejores másteres de España para aprender data science y Big DataMejores másteres de España para aprender data science y Big Data
    En mi experiencia como científico de datos me han preguntado muchas veces «¿Qué másteres me recomendarías para aprender data science?». La respuesta que doy a esa pregunta suele ser siempre «Depende de lo que busques». En España hay másteres de distintos precios y tipos, por lo que creo que lo primero es saber cuál es… Leer más
    Alvaro  2019/07/25

  • Los 5 desafíos clave en la era del Big Data [Artículo de colaboración]Los 5 desafíos clave en la era del Big Data [Artículo de colaboración]
    La transformación digital generará miles de millones de dólares. Aunque las estimaciones varían, el Foro Económico Mundial estimó en 2016 un aumento de 100 mil millones de dólares en el valor comercial y social mundial para 2030 debido a la transformación digital. PwC ha estimado que, gracias a la inteligencia artificial (IA), habrá un aumento… Leer más
    Alvaro  2020/07/28

  • Regresión lineal en PythonRegresión lineal en Python
    En este artículo hablaré sobre la regresión lineal, seguramente el algoritmo más sencillo de aprendizaje supervisado dentro del paradigma del machine learning. Como ya comentamos en un post anterior, hay cuatro tipos de aprendizaje: supervisado, no supervisado, semi-supervisado y aprendizaje por refuerzo. Dentro de los supervisados se encuentra la regresión lineal, que es una herramienta… Leer más
    Alvaro  2018/06/15

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