Web sobre Machine Learning y Data Science
R es un lenguaje de programación ampliamente utilizado en el ámbito del análisis de datos y la estadística. Es un entorno de software de código abierto y gratuito que ofrece una amplia gama de herramientas y bibliotecas especializadas para el procesamiento, la visualización y el modelado de datos. En este artículo, exploraremos qué es R…
SQL, o Structured Query Language (Lenguaje de Consulta Estructurado), es un lenguaje de programación fundamental en el ámbito de la gestión de bases de datos relacionales. En este artículo, exploraremos qué es SQL y cómo se utiliza en el mundo del machine learning y el análisis de datos. El SQL fue desarrollado por IBM en…
La ciencia de datos se está convirtiendo en una herramienta cada vez más importante en el mundo del deporte. Los equipos y atletas están utilizando datos para mejorar su rendimiento y tomar decisiones más informadas. En este artículo, exploraremos cómo se está aplicando la ciencia de datos al deporte y cómo está cambiando el juego.…
La regularización es una técnica utilizada en machine learning para evitar el sobreajuste (overfitting) de los modelos. El sobreajuste ocurre cuando un modelo se ajusta demasiado a los datos de entrenamiento y pierde la capacidad de generalizar para nuevos datos. Regularizar los modelos nos ayuda a reducir la complejidad del modelo y a evitar el…
Saber si una variable sigue una distribución normal o no es muy importante en ciertos problemas de ciencia de datos y aprendizaje automático. Existen ciertos tests que nos permiten comprobar si una distribución sigue una forma normal o Gaussiana. Funciones de distribución Primero de todo quiero definir lo que es una función de distribución, para…
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