Web sobre Machine Learning y Data Science
El término «Big Data» ha ganado gran relevancia en los últimos años a medida que nuestra capacidad para generar y almacenar datos ha aumentado exponencialmente. Pero, ¿qué es realmente el Big Data y cómo funciona? En este artículo, exploraremos este fascinante campo de estudio y su impacto en diversas industrias. ¿Qué es el Big Data?…
La ciencia de datos se está convirtiendo en una herramienta cada vez más importante en el mundo del deporte. Los equipos y atletas están utilizando datos para mejorar su rendimiento y tomar decisiones más informadas. En este artículo, exploraremos cómo se está aplicando la ciencia de datos al deporte y cómo está cambiando el juego.…
![Métodologías ágiles en proyectos tecnológicos [Artículo de colaboración]](https://machinelearningparatodos.com/wp-content/uploads/2020/09/what_is_agile_project_management-767x430-1-720x405.jpg "Métodologías ágiles en proyectos tecnológicos [Artículo de colaboración]")
Gestionando proyectos IT exitosos con metodologías ágiles Si bien la aplicación de la gestión de proyectos no es nueva, los nuevos «enfoques» o filosofías de gestión de proyectos han dado lugar a mejoras significativas en la calidad final de los proyectos y en el propio proceso general de gestión. Atrás quedaron los días en los…
![Los 5 desafíos clave en la era del Big Data [Artículo de colaboración]](https://machinelearningparatodos.com/wp-content/uploads/2020/07/Digital-transformation-1-720x405.png "Los 5 desafíos clave en la era del Big Data [Artículo de colaboración]")
La transformación digital generará miles de millones de dólares. Aunque las estimaciones varían, el Foro Económico Mundial estimó en 2016 un aumento de 100 mil millones de dólares en el valor comercial y social mundial para 2030 debido a la transformación digital. PwC ha estimado que, gracias a la inteligencia artificial (IA), habrá un aumento…
Científicos, ingenieros y arquitectos de datos (data scientists, data engineers y data architects en inglés) son tres profesiones o roles que a menudo se confunden. Las tareas que llevan a cabo son bastante diferentes aunque, sobre todo en el caso de los ingenieros de datos y los científicos de datos, es bastante habitual solaparlas. Digamos…
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