Categoría: aprendizaje no supervisado

17 noviembre 2020 1

Visión por computador y redes neuronales [Artículo de colaboración]

Por Alvaro

Alguna vez te has preguntado ¿Cómo hace Google para reconocer tu rostro? ¿Cómo hace Tesla para que sus coches puedan ser autónomos? ¿Cómo funciona el desbloqueo facial? ¿Cómo la policía china y británica encuentran delincuentes con cámaras de seguridad? o ¿Cómo detectar cáncer con imágenes? Todo esto se consigue gracias a la visión por computador,…

8 marzo 2019 4

Segmentación utilizando K-means en Python

Por Alvaro

La segmentación con técnicas estadísticas es muy usada en diversos problemas. En marketing son útiles los modelos estadísticos para segmentar o dividir poblaciones en grupos distintos. Esto permite realizar campañas diferentes a cada uno de los grupos. Los modelos estadísticos de segmentación también son empleados en procesamiento de imágenes así como en algoritmos de compresión de…

26 mayo 2018 2

Tipos de aprendizaje automático

Por Alvaro

Como vimos en el primer post, el aprendizaje automático o machine learning consiste en un conjunto de algoritmos que aprenden y resuelven problemas gracias a la experiencia. Hay diversos tipos de problemas que se abordan con técnicas de machine learning, entre ellos se encuentran los problemas de clasificación (donde queremos predecir una clase), los de…