ARTÍCULOS VARIOS

  • Aprender ciencia de datos por tu cuentaAprender ciencia de datos por tu cuenta
    Hola a todos de nuevo! Varias personas me han preguntado últimamente «¿cómo puedo aprender ciencia de datos y aprendizaje automático?», «¿recomiendas algún libro o máster?», «si no sé programar, ¿qué debería hacer para aprender ciencia de datos?»… en este post intentaré dar mi visión de cómo aprender ciencia de datos por tu cuenta, ya que… Leer más
    Alvaro  2019/04/08

  • ¿Cuál es la diferencia entre los métodos de bagging y los de boosting?¿Cuál es la diferencia entre los métodos de bagging y los de boosting?
    Los algoritmos consistentes en la combinación de algoritmos simples usando bagging y boosting son muy populares en Machine Learning. En competiciones online como Kaggle son de los que han demostrado ofrecer mejores resultados. Entre los métodos de aprendizaje automático más usados se encuentran el XGBoost, el Random Forest o el AdaBoost. Todos estos algoritmos de aprendizaje… Leer más
    Alvaro  2020/02/24

  • ¿Qué es el aprendizaje automático o machine learning?¿Qué es el aprendizaje automático o machine learning?
    Palabras como aprendizaje automático, machine learning, big data, data science… están en la boca de todos. De hecho, la profesión de data scientist ha sido calificada como la más sexy del siglo XXI. Mucha gente habla de la revolución de los datos y la inteligencia artificial, pero, ¿qué es realmente el machine learning y por… Leer más
    Alvaro  2018/04/30

  • ¿Qué es el sobreajuste u overfitting y por qué debemos evitarlo?¿Qué es el sobreajuste u overfitting y por qué debemos evitarlo?
    En este post voy a tratar el tema del sobreajuste (en inglés overfitting) en los modelos de aprendizaje automático. Es muy común que los científicos de datos, sobre todo los que están empezando y no tienen mucha experiencia, entrenen modelos y obtengan una métrica en entrenamiento que ellos creen que es muy buena. Luego, a… Leer más
    Alvaro  2020/05/25