10 septiembre 2023
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Mejores másteres de data science, inteligencia artificial y big data [2023]
Por AlvaroARTÍCULOS VARIOS
¿Cuál es la diferencia entre los métodos de bagging y los de boosting?
Los algoritmos consistentes en la combinación de algoritmos simples usando bagging y boosting son muy populares en Machine Learning. En competiciones online como Kaggle son de los que han demostrado ofrecer mejores resultados. Entre los métodos de aprendizaje automático más usados se encuentran el XGBoost, el Random Forest o el AdaBoost. Todos estos algoritmos de aprendizaje… Leer másAlvaro 2020/02/24Tratamiento de clases desbalanceadas
La presencia de clases desbalanceadas es el día a día de la mayoría de científicos de datos. Este hecho es algo que ocurre muy a menudo en problemas de clasificación donde hay una diferencia muy grande entre el número de elementos de cada clase. El desbalanceo de clases aparece en entornos variados como pueden ser… Leer másAlvaro 2020/01/20¿Merecen la pena las certificaciones de cursos online de data science? [Artículo de opinión]
Como he puesto en el título, este es un post de opinión en el que cuento mi visión sobre las certificaciones online. No pretendo que todo el mundo tenga mi visión ni coincidir con nadie, simplemente pongo mi opinión por si a alguien le parece interesante 🙂 . Empezamos! En internet existen multitud de cursos… Leer másAlvaro 2020/07/01Los 5 desafíos clave en la era del Big Data [Artículo de colaboración]
La transformación digital generará miles de millones de dólares. Aunque las estimaciones varían, el Foro Económico Mundial estimó en 2016 un aumento de 100 mil millones de dólares en el valor comercial y social mundial para 2030 debido a la transformación digital. PwC ha estimado que, gracias a la inteligencia artificial (IA), habrá un aumento… Leer másAlvaro 2020/07/28
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