Categoría: aprendizaje no supervisado

8 marzo 2019 2

Segmentación utilizando K-means en Python

Por Alvaro

La segmentación con técnicas estadísticas es muy usada en diversos problemas. En marketing son útiles los modelos estadísticos para segmentar o dividir poblaciones en grupos distintos. Esto permite realizar campañas diferentes a cada uno de los grupos. Los modelos estadísticos de segmentación también son empleados en procesamiento de imágenes así como en algoritmos de compresión de…

26 mayo 2018 2

Tipos de aprendizaje automático

Por Alvaro

Como vimos en el primer post, el aprendizaje automático o machine learning consiste en un conjunto de algoritmos que aprenden y resuelven problemas gracias a la experiencia. Hay diversos tipos de problemas que se abordan con técnicas de machine learning, entre ellos se encuentran los problemas de clasificación (donde queremos predecir una clase), los de…