ARTÍCULOS VARIOS

  • Segmentación utilizando K-means en PythonSegmentación utilizando K-means en Python
    La segmentación con técnicas estadísticas es muy usada en diversos problemas. En marketing son útiles los modelos estadísticos para segmentar o dividir poblaciones en grupos distintos. Esto permite realizar campañas diferentes a cada uno de los grupos. Los modelos estadísticos de segmentación también son empleados en procesamiento de imágenes así como en algoritmos de compresión de… Leer más
    Alvaro  2019/03/08

  • ¿Cuál es la diferencia entre los métodos de bagging y los de boosting?¿Cuál es la diferencia entre los métodos de bagging y los de boosting?
    Los algoritmos consistentes en la combinación de algoritmos simples usando bagging y boosting son muy populares en Machine Learning. En competiciones online como Kaggle son de los que han demostrado ofrecer mejores resultados. Entre los métodos de aprendizaje automático más usados se encuentran el XGBoost, el Random Forest o el AdaBoost. Todos estos algoritmos de aprendizaje… Leer más
    Alvaro  2020/02/24

  • Comparando CPUs y GPUs para inteligencia artificialComparando CPUs y GPUs para inteligencia artificial
    En el mundo de la inteligencia artificial se habla mucho sobre coches autónomos, drones que persiguen un objetivo común (créditos a mi compañero Ricardo García Pinel) o robots que dan volteretas procesando los datos que obtienen de su entorno. Una de las cosas que tienen en común es la forma de procesar los datos que… Leer más
    Alvaro  2019/09/16

  • ¿Qué es el aprendizaje automático o machine learning?¿Qué es el aprendizaje automático o machine learning?
    Palabras como aprendizaje automático, machine learning, big data, data science… están en la boca de todos. De hecho, la profesión de data scientist ha sido calificada como la más sexy del siglo XXI. Mucha gente habla de la revolución de los datos y la inteligencia artificial, pero, ¿qué es realmente el machine learning y por… Leer más
    Alvaro  2018/04/30